Наш клиент - международная компания, которая выстраивает комплексные программы здорового образа жизни и контроля массы тела. Компания работает более , ее представительства открыты в 30 странах. Реальные встречи в группах в сочетании с современными технологиями помогают пользователям следовать индивидуально разработанным удобным и последовательным программам.Специалисты DataArt будут работать над созданием решения на основе data lake с использованием GCP, S3, CCS, BigQuery, Kinesis + Looker, Apache Beam, Spark, Docker, Kubernetes.При этом мы берем специалистов не в проект, а в одну из компаний DataArt. Если проект закончился, или вам стало некомфортно в нем работать, можно обсудить с менеджерами переход в другой проект.ОБЯЗАННОСТИРабота с владельцами бизнес-продуктов для понимания бизнес-требований и вариантов использования.Создание архитектуры технических и бизнес-решений (логической и физической).Решение вопросов при проектировании и реализации архитектуры.Оценка инструментов для соответствия варианту использования, сравнение поставщиков/инструментов и представление рекомендаций.Обзор схем, моделей данных и архитектуры данных.Прототипирование решений для конкретных случаев использования.Консультирование коллег и деловых партнеров по вопросам пригодности для использования и технических сложностей.

DATAART ПРЕДЛАГАЕТПрофессиональное развитие:- Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.- Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.- Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.- Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.- Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.

Место работы: На территории работодателяГрафик работы: Полный рабочий деньОпыт работы: От 1 годаТребования: ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯОтличное знание Java, Scala, Python.Опыт архитектуры больших расширяемых решений в области управление данными, обработка данных, архитектура данных или аналитика данных.Понимание лучших практик построения Data Lake и аналитических архитектур.Практический опыт работы с Spark, Apache Beam, Airflow, Docker, KubernetesОпыт разработки в среде с Amazon Web Services (Kinesis + Looker, Kinesis Firehose, Lambda, S3, IAM, Athena)Опыт разработки в среде Google Cloud Platform (DataFlow, DataProc, DataStudio, GTS, GCS, IAM).Практический опыт работы в больших средах, таких как SQL/DBMS и NoSQL, HBASE, Cassandra, Elastic Search.Опыт разработки с использованием BigQuery.Опыт работы с распределенными командами.Разговорный английский.БУДЕТ ПЛЮСОМОпыт общения с заказчиком.